El análisis de redes sociales es una buena herramienta para conocer y entender la opinión pública usuaria de redes sociales. Cabe señalar que, dado el contexto socioeconómico en nuestro país y la brecha tecnológica característica de los países en desarrollo, este grupo recoge características específicas que merece un tratamiento diferenciado de los trabajos demoscópicos realizados en vivienda o por teléfono.
En México solo 70 por ciento de la población tiene acceso a internet (80 millones de mexicanos). Este segmento es el más urbano, más escolarizado y con mayores recursos económicos. Por ello, no es representativo de la opinión pública en su conjunto. Por su perfil es muy probable que este segmento represente solo a la clase media. Sin embargo estos segmentos pueden anticipar frecuentemente lo que será un tema de conversación social más general en el futuro.
Del total de usuarios de internet casi 90% usa redes sociales; un poco más del 85% usa WhatsApp, ligeramente por abajo está Facebook (84%). Youtube lo utiliza sóoo una tercera parte de los usuarios de Internet (31%), Instagram ligeramente menos (27%). Finalmente, Twitter sólo 10% de los usuarios de internet.
Entre el público que accede a redes sociales la mayor parte de ellos dedican su tiempo a temas como deportes o espectáculos (alrededor de 85%). Es solo una minoría los que emplean las redes sociales para debatir los temas de vida pública. Twitter es probablemente la red social con mayor frecuencia de opiniones en vida pública. Por ello, nuestro análisis se enfoca en esta red social.
El presente trabajo se realiza con interfaces basadas en la API de Twitter, donde se filtra- en tiempo real- los tweets de interés para crear una base de datos propia analizable. A partir de este análisis se identifican los topics, hashtags y utilizadores más importantes para el seguimiento. Este análisis se basa en un scrapping personal de tweets en México que hacen mención de COVID-19.
Los datos sobre tweets hasta 2020-05-03 01:27:34 tienen 279393 tweets.
El gráfico de tiempo presenta el número de tweets que mencionan el #COVID19MX. Estos tweets se muestran según la hora de su publicación desde el 30 de marzo al 03 de mayo de 2020.
Es importante remarcar que los tweets tienen ciclos normales de creación determinado por las horas de descanso, así como la escalada esperada en los fines de semana. Este ejercicio permite evaluar la relevancia de un tema particular para la opinión pública usuaria de redes sociales y, subsecuentemente, entender su relación con eventos observados en un periodo de tiempo.
En la actualización de este reporte se incluyeron los tuits a partir del día 06 de abril de 2020. En este sentido, los puntos más altos fuera de tendencia correspondientes a este periodo se observan los días 05 de abril, 09 de abril, 16 de abril y el 21 de abril. El primero se ajusta en tiempo al anuncio presidencial de acciones para la reactivación de la economía ante la emergencia del COVID-19 —este acontecimiento en particular se retomará más adelante. El segundo, corresponde con el momento en el que se presentaron, por primera vez, las estimaciones de casos confirmados con base en el Modelo Centinela de Vigilancia Epidemiológica —estas cifras, debido a la carencia de una nota metodológica, causaron polémica e incluso confusión. El tercero coincide en fecha y horario con la conferencia matutina presidencial en la que el subsecretario Hugo López-Gatell presentó un mapa desagregado a nivel municipal, cuyo propósito era ilustrar cuáles localidades terminarían la jornada de #SanaDistancia el día 17 de mayo y cuáles extenderían esta medida hasta al menos el 30 de mayo. Por último, el 21 de abril la conversación se centró en los comentarios del conductor del noticiero de TV Azteca, Javier Alatorre, quien se declaró en contra de la postura y recomendaciones del gobierno federal.
Otro elemento que vale la pena remarcar es que la tendencia respecto a este tema va a la baja: en general, se habla menos de forma cotidiana, salvo que exista un estímulo en forma de noticia o comunicados oficiales que lo impulse.
La imagen inferior que acompaña el gráfico permite elegir la temporalidad específica de su interés.
Las nubes de palabras de hashtags, menciones y temas presentan las palabras y alusiones con mayor número de menciones en los tweets publicados del 30 de marzo al 03 de mayo, relacionados al #COVID19MX. El tamaño de cada palabra en la nube alude a la mayor o menor frecuencia en que fue mencionada en las publicaciones.
Definición: Es una etiqueta de metadatos precedida de un carácter especial (normalmente un numeral #) con el fin de ser identificada de forma rápida. Se usa en servicios web tales como Twitter, Telegram, FriendFeed, Facebook, Google+, Instagram, Weibo para señalar o hacer hincapié en un tema sobre el que gira cierta conversación.
Menciones más comunes en Tweets sobre COVID-19 en México - Twitter
Definición: Es una etiqueta de metadatos precedida de un carácter especial (normalmente una arroba @) con el fin de relacionar a un usuario específico en una conversación y notificarlo de la misma. Se usa en servicios web tales como Twitter, Telegram, FriendFeed, Facebook, Google+, Instagram, Weibo para establecer relación entre una conversación y un usuario o para marcar la respuesta hacia un mensaje específico de un usuario.
Menciones más comunes en Tweets sobre COVID-19 en México - Twitter
El gráfico de Análisis de sentimiento presenta un promedio de la orientación positiva o negativa de los tweets publicados del 30 de marzo al 03 de mayo, relacionados al #COVID19MX.
Con un sistema automatizado se asigna un puntaje a cada palabra en los tweets de la base de datos, lo cual obtiene un puntaje general por tweet. Con estos puntajes se obtiene un promedio de puntuación de los tweets por hora, y subsecuentemente construir el “sentimiento promedio” del día. El puntaje se posiciona en una escala de números reales (-∞, +∞), donde los valores positivos significan un “sentimiento promedio positivo”, los números negativos significan un “sentimiento promedio negativo” y el número cero significa un “sentimiento promedio neutral”.
Cada círculo en el gráfico representa un día y su tamaño representa el volumen de tweets encontrados. La imagen inferior que acompaña el gráfico permite elegir la temporalidad específica de su interés.
Ejemplo de Diccionario para Sentimiento
Este gráfico presenta el número de veces en que el emoji específico fue usado en los tweets publicados del 30 de marzo al 03 de mayo, relacionados al #COVID19MX.
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Un trabajo de Parametría
